1 月 4 日新闻，科技媒体 The Decoder 昨日（1 月 3 日）宣布博文，报道称谷歌 DeepMind 结合哥伦比亚年夜学、加州年夜学圣地亚哥分校的研讨职员，开辟了一款名为 CAT4D 的 AI 体系，能够将一般视频转化为静态 3D 场景，下降了 3D 内容创作的门槛，为多个行业带来了新的可能性。CAT4D 体系应用分散模子，将单视角拍摄的视频转换为多视角视图，并将其构建成静态 3D 场景，用户能够从差别角度不雅看视频中的主体，犹如置身此中。IT之家附演出示图如下：以往，实现相似后果须要多台摄像机同时录制统一场景，而 CAT4D 则简化了这一流程，只要一般视频素材即可，这项技巧无望改革游戏开辟、片子制造跟加强事实等范畴。在练习 AI 进程中，谷歌 DeepMind 团队发明不太多现无数据，为懂得决这个成绩，团队混杂实在天下的镜头与盘算机天生的内容，练习数据包含静态场景的多视图图像、单视角视频跟分解 4D 数据，经由过程分散模子进修，在特准时刻从特定角度创立图像。该体系现阶段所天生的 3D 场景，比原始素材要短，但 CAT4D 的成像品质已优于同类体系。CAT4D 技巧存在普遍的利用远景。游戏开辟者能够应用它创立虚构情况，片子制造人跟 AR 开辟者也能够将其融入到任务流程中。【起源：IT之家】 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->